发明

一种交通信息估计的优化方法2025

2023-09-11 07:12:22 发布于四川 8
  • 申请专利号:CN202310608683.8
  • 公开(公告)日:2025-09-05
  • 公开(公告)号:CN116721540A
  • 申请人:重庆理工大学
摘要:本发明提供一种交通信息估计的优化方法,方法包括构建用于优化的神经网络模型,神经网络模型包括一个输入层、一个输出层和六个中间层;通过输入层输入所需的参数,且每一个参数均通过一个神经元进行输入,所需的参数包括当前小区的蜂窝网络信号的数量、前一个小区的蜂窝网络信号的数量和后一个小区的蜂窝网络信号的数量以及至少一个估计得到的交通信息,交通信息包括交通流量或车速;通过中间层对输入的参数进行优化;通过输出层输出优化后的估计交通信息。本发明的优点:能够有效降低随机性带来的估计误差,从而确保交通信息估计更加准确。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116721540 A (43)申请公布日 2023.09.08 (21)申请号 202310608683.8 (22)申请日 2023.05.28 (71)申请人 重庆理工大学 地址 400054 重庆市巴南区红光大道69号 (72)发明人 刘小娟 张翊卓 唐宏安  (74)专利代理机构 福州领湃云创专利代理事务 所(普通合伙) 35277 专利代理师 黄勇亮 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) G06N 3/048 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书1页 说明书16页 附图10页 (54)发明名称 一种交通信息估计的优化方法 (57)摘要 本发明提供一种交通信息估计的优化方法, 方法包括构建用于优化的神经网络模型,神经网 络模型包括一个输入层、一个输出层和六个中间 层;通过输入层输入所需的参数,且每一个参数 均通过一个神经元进行输入,所需的参数包括当 前小区的蜂窝网络信号的数量、前一个小区的蜂 窝网络信号的数量和后一个小区的蜂窝网络信 号的数量以及至少一个估计得到的交通信息,交 通信息包括交通流量或车速;通过中间层对输入 的参数进行优化;通过输出层输出优化后的估计 交通信息。本发明的优点:能够有效降低随机性 带来的估计误差,从而确保交通信息估计更加准 A 确。 0 4 5 1 2 7 6 1 1 N C CN 116721

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