发明

一种基于关键事件的多文档摘要生成方法2026

2024-04-16 07:24:42 发布于四川 18
  • 申请专利号:CN202410055343.1
  • 公开(公告)日:2026-04-21
  • 公开(公告)号:CN117874220A
  • 申请人:东南大学
摘要:本发明公开了一种基于关键事件的多文档摘要生成方法,首先通过互联网采集同一主题下的多篇媒体文章,并在文档集合基础上按人工规则生成标准摘要构造出样本数据集;然后对数据集进行预处理,生成训练模型的输入数据;接着构建基于关键事件融合的序列到序列多文档摘要生成模型;最后基于训练完毕后的模型进行输出模型的构建,并利用输出模型对待进行摘要的文档集合进行自动摘要生成。本发明利用事件抽取技术提取出多个文档中的包含动静态信息的关键事件来挖掘出多篇文档的关系,能够多层次地对摘要生成过程进行引导,从而提高摘要结果的信息覆盖度与事实一致性,突出原文中的事件信息,增强摘要逻辑性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117874221 A (43)申请公布日 2024.04.12 (21)申请号 202410063221.7 G06F 16/36 (2019.01) G06N 3/0455 (2023.01) (22)申请日 2024.01.16 G06N 3/084 (2023.01) (71)申请人 齐鲁工业大学(山东省科学院) 地址 250353 山东省济南市长清区大学路 3501号齐鲁工业大学 申请人 海南榕树家信息科技有限公司 (72)发明人 鹿文鹏 魏斯博 冯军 郝文晖  谢忠伟  (74)专利代理机构 济南信达专利事务所有限公 司 37100 专利代理师 孙园园 (51)Int.Cl. G06F 16/34 (2019.01) G06F 16/332 (2019.01) G06F 16/335 (2019.01) 权利要求书4页 说明书16页 附图1页 (54)发明名称 基于重排序器的医疗问题摘要生成方法和 装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于重排序器的医疗问 题摘要生成方法和装置、存储介质、电子设备,属 于人工智能、自然语言处理领域。本发明要解决 的技术问题是

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