发明

一种PCB组装车间多目标批量流调度问题的优化方法2026

2024-04-21 07:48:38 发布于四川 3
  • 申请专利号:CN202410078133.4
  • 公开(公告)日:2026-09-01
  • 公开(公告)号:CN117908489A
  • 申请人:温州大学
摘要:本发明公开了一种PCB组装车间多目标批量流调度问题的优化方法,包括两阶段:阶段一,运用启发式I‑ECT规则解决元件分配和排序问题,目标是最小化SMT的最大完工时间Cmax,并计算PCB订单在SMT工序的加工时间矩阵;阶段二,运用改进的蜘蛛猴优化(ISMO)算法解决订单排序、订单分批和批次分配问题,以同时最小化Cmax、总能耗和总拖期。为提高算法性能,采用四种技术:组合启发式生成初始解、基于贡献值的领导者选择法、根据种群进化状态的个体更新方法,以及基于Q‑Learning的自适应参数调整。通过与四种经典多目标进化算法的比较实验,结果表明两阶段ISMO算法在解集收敛性、分布性和鲁棒性方面表现优越,有效解决了PCB组装车间多目标批量流调度问题。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117908489 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410078133.4 (22)申请日 2024.01.19 (71)申请人 温州大学 地址 325006 浙江省温州市瓯海区瓯海经 济开发区东方南路38号温州市国家大 学科技园孵化器 (72)发明人 陈亚绒 贾比尔 杜金浩 徐隆隆  穆达萨尔拉夫  (74)专利代理机构 杭州万合知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 33294 专利代理师 万珠明 余冬 (51)Int.Cl. G05B 19/418 (2006.01) 权利要求书8页 说明书14页 附图6页 (54)发明名称 一种PCB组装车间多目标批量流调度问题的 优化方法 (57)摘要 本发明公开了一种PCB组装车间多目标批量 流调度问题的优化方法,包括两阶段:阶段一,运 用启发式I‑ECT规则解决元件分配和排序问题, 目标是最小化SMT的最大完工时间C ,并计算 max PCB订单在SMT工序的加工时间矩阵;阶段二,运 用改进的蜘蛛猴优化(ISMO)算法解决订单排序、 订单分批和批次分配问题,以同时最小化C 、总 max 能耗和总拖期。为提高算法性能,采用四种技术: 组合启发

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