发明

基于知识增强与兴趣演化的点击率预测方法及系统2026

2024-06-01 08:00:22 发布于四川 3
  • 申请专利号:CN202410226217.8
  • 公开(公告)日:2026-10-20
  • 公开(公告)号:CN118094004A
  • 申请人:福州大学
摘要:本发明涉及一种基于知识增强与兴趣演化的点击率预测方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤A:采集用户的行为数据,包含用户ID、目标物品ID、物品类型和交互时间,构建点击率预测训练集;步骤B:使用训练集训练基于知识增强与兴趣演化的深度学习网络模型G;步骤C:将用户、物品数据输入训练好的深度学习网络模型G中,输出当前用户对目标物品的点击概率。该方法及系统有利于提高点击率预测的准确性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094004 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410226217.8 (22)申请日 2024.02.29 (71)申请人 福州大学 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大 学城乌龙江北大道2号福州大学 (72)发明人 陈羽中 陈仕杰 陈子阳  (74)专利代理机构 福州元创专利商标代理有限 公司 35100 专利代理师 张灯灿 蔡学俊 (51)Int.Cl. G06F 16/9535 (2019.01) G06F 16/36 (2019.01) G06F 18/2415 (2023.01) G06N 3/0499 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书7页 说明书15页 附图2页 (54)发明名称 基于知识增强与兴趣演化的点击率预测方 法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于知识增强与兴趣演化 的点击率预测方法及系统,该方法包括以下步 骤:步骤A :采集用户的行为数据,包含用户ID、目 标物品ID、物品类型和交互时间,构建点击率预 测训练集;步骤B:使用训练集训练基于知识增强 与兴趣演化的深度学习网络模型G ;步骤C :将用 户、物品数据输入训练好的深度学习网络模型G 中,输出当前用户对目标物品的点击概率。该方 法及系统有利于提高点击率预测的准确性。 A 4 0 0

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