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发明

一种基于光电结构的PET图病变检测装置2025

2024-06-01 07:58:28 发布于四川 9
  • 申请专利号：CN202410193679.4
  • 公开（公告）日：2025-09-09
  • 公开（公告）号：CN118096679A
  • 申请人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于光电结构的PET图病变检测装置，包括特征提取组件、FPGA、检测组件和预处理模块，特征提取组件的输入为PET图像，经特征提取组件的光学卷积，将光信号转换为电信号，传入所述FPGA；FPGA部署卷积神经网络，预测CT图，输出给检测组件；检测组件接收FPGA输出的预测CT图，结合预处理模块向其输入的病变位置参考图，经光学变换，输出检测结果图像。本发明首先引入光电结构，提高图像处理的效率和准确性；其次，通过FPGA部署CNN，快速进行CT图像的生成；最后，使用光学电路进行病变检测，提高了对疾病的检测能力，大大加快了速度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118096679 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410193679.4 (22)申请日 2024.02.21 (71)申请人 杭州电子科技大学 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区 (72)发明人 翁雨　赵巨峰　易贺庆　崔光茫　 吕玉涵　 (74)专利代理机构 杭州昱呈专利代理事务所 (普通合伙) 33303 专利代理师 祁姝琪 (51)Int.Cl. G06T 7/00 (2017.01) G06T 11/00 (2006.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于光电结构的PET图病变检测装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于光电结构的PET图病 变检测装置，包括特征提取组件、FPGA、检测组件 和预处理模块，特征提取组件的输入为PET图像， 经特征提取组件的光学卷积，将光信号转换为电 信号，传入所述FPGA；FPGA部署卷积神经网络，预 测CT图，输出给检测组件；检测组件接收FPGA输 出的预测CT图，结合预处理模块向其输入的病变 位置参考图，经光学变换，输出检测结果图像。本 发明首先引入光电结构，提高图像处理的效率和 准确性；其次，通过FPGA部署CNN ，快速进行CT图 像的生成；最后，使用光学电路进行病变检测，提

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