一种基于Lime算法的时序回归模型的局部解释方法2025

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117909682 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410028443.5 (22)申请日 2024.01.09 (71)申请人 浙江大学 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘 路866号 (72)发明人 陈一宁　陈方科　史雨萌　高大为　 (74)专利代理机构 杭州求是专利事务所有限公 司 33200 专利代理师 杨亚男 (51)Int.Cl. G06F 18/20 (2023.01) G06F 18/27 (2023.01) G06F 123/02 (2023.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 (54)发明名称 一种基于Lime算法的时序回归模型的局部 解释方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于Lime算法的时序回 归模型的局部解释方法，属于机器学习技术领 域。包括：获取业务场景下的时序数据集和标签， 所述时序数据集中的时序数据为多特征维度数 据；利用业务场景下的时序数据集训练时序数据 回归模型，训练后的时序数据回归模型能够根据 输入的时序数据输出预测结果，并生成针对预测 结果的解释；所述的生成针对预测结果的解释是 指生成对预测结果影响靠前的子特征，以及生成 对预测结果影响最大的特征；绘制影响最大的特 征在各时间间隔下对预测结果产生影响的正负 A 相关折线图。本发明能够实现对时间序列数据的 2 解释分析，得到对预测结果影响最大的时间段