发明

基于多模态数据的驾驶人员的驾驶状态预测方法和装置2025

2024-04-07 07:24:28 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202311659868.8
  • 公开(公告)日:2025-05-30
  • 公开(公告)号:CN117818632A
  • 申请人:北京津发科技股份有限公司
摘要:本发明公开了一种基于多模态数据的驾驶人员的驾驶状态预测方法和装置,基于多模态数据的驾驶人员的驾驶状态预测方法包括:基于驾驶人员的生理状态数据,得到针对驾驶人员的驾驶状态的初始预测结果;以及基于初始预测结果和车辆行驶数据,得到针对车辆的驾驶状态的目标预测结果。本发明的基于多模态数据的驾驶人员的驾驶状态预测方法结合驾驶人员的生理状态数据和车辆行驶数据预测车辆的驾驶状态,提高驾驶状态的预测准确性,从而提高驾驶安全性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117818632 A (43)申请公布日 2024.04.05 (21)申请号 202311659868.8 (22)申请日 2023.12.05 (71)申请人 北京津发科技股份有限公司 地址 100085 北京市海淀区清河安宁庄东 路18号 (72)发明人 请求不公布姓名 请求不公布姓名  请求不公布姓名 请求不公布姓名  (74)专利代理机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通合伙) 11201 专利代理师 张伟 (51)Int.Cl. B60W 40/08 (2012.01) B60W 40/10 (2012.01) B60W 50/14 (2020.01) 权利要求书3页 说明书17页 附图4页 (54)发明名称 基于多模态数据的驾驶人员的驾驶状态预 测方法和装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于多模态数据的驾驶 人员的驾驶状态预测方法和装置,基于多模态数 据的驾驶人员的驾驶状态预测方法包括:基于驾 驶人员的生理状态数据,得到针对驾驶人员的驾 驶状态的初始预测结果;以及基于初始预测结果 和车辆行驶数据,得到针对车辆的驾驶状态的目 标预测结果。本发明的基于多模态数据的驾驶人 员的驾驶状态预测方法结合驾驶人员的生理状 态数据和车辆行驶数据预测车辆的驾驶状态,提 高驾驶状态的预测准确性,从而提高驾驶安全 性。 A 2 3 6 8 1 8 7 1