一种视频异常检测模型的训练方法、视频异常检测方法2026
- 申请专利号:CN202410042500.5
- 公开(公告)日:2026-10-27
- 公开(公告)号:CN118097488A
- 申请人:杭州电子科技大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097488 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410042500.5 (22)申请日 2024.01.11 (71)申请人 杭州电子科技大学 地址 310018 浙江省杭州市杭州经济技术 开发区白杨街道2号大街1158号 (72)发明人 张建辉 吴晨锴 管昉立 颜力琦 (74)专利代理机构 浙江千克知识产权代理有限 公司 33246 专利代理师 黎双华 (51)Int.Cl. G06V 20/40 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/082 (2023.01) 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 (54)发明名称 一种视频异常检测模型的训练方法、视频异 常检测方法 (57)摘要 本说明书涉及计算机视觉技术领域,涉及一 种视频异常检测模型的训练方法、视频异常检测 方法,一种视频异常检测模型的训练方法包括获 取样本视频帧序列和视频异常检测模型;所述视 频异常检测模型包括外观编码器、运动编码器、 一致性融合模块和解码器;将所述样本视频帧序 列中的0 ~t‑1帧输入所述视频异常检测模型,输 出t帧的预测帧;利用第一损失函数对所述t帧的 预测帧和样本帧进行收敛判断,并优化模型参 数;重复以上视频异
原创力.专利