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发明

一种基于强化学习的电动汽车AMT升降挡方法2025

2023-10-22 07:30:02 发布于四川 6
  • 申请专利号：CN202310836172.1
  • 公开（公告）日：2025-09-19
  • 公开（公告）号：CN116901967A
  • 申请人：吉林大学
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的电动汽车AMT升降挡方法，包括如下步骤：包括：构建换挡网络模型，所述换挡网络模型包括策略网络和评价网络；以车速、车辆加速度和油门踏板开度作为所述策略网络的输入变量，以换挡指令作为所述策略网络的输出变量；以车速、车辆加速度和油门踏板开度和所述换挡指令为评价网络的输入变量，所述评价网路输出当前换挡指令的价值；计算换挡策略综合评价指数；以所述换挡策略综合评价指数和当前换挡指令的价值的差值最小作为优化目标，对所述换挡网络模型进行优化，得到最优换挡网络模型；在车辆行驶过程中，实时检测车速、车辆加速度和油门踏板开度作为最优换挡网络模型的输入变量，通过最优换挡网络模型得到换挡指令。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116901967 A (43)申请公布日 2023.10.20 (21)申请号 202310836172.1 F16H 59/36 (2006.01) G06F 30/27 (2020.01) (22)申请日 2023.07.10 G06N 3/04 (2023.01) (71)申请人 吉林大学 G06F 119/02 (2020.01) 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699 号 (72)发明人 付尧　滕宇涵　欧阳欢　雷雨龙　 董瑞　刘科　李成哲　宫薪添　 回禹杭　 (74)专利代理机构 北京远大卓悦知识产权代理 有限公司 11369 专利代理师 刘小娇 (51)Int.Cl. B60W 30/19 (2012.01) F16H 59/48 (2006.01) F16H 59/24 (2006.01) 权利要求书1页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 一种基于强化学习的电动汽车AMT升降挡方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基

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