一种针对智能人脸识别模型的随机对抗训练方法2026
- 申请专利号:CN202410297400.7
- 公开(公告)日:2026-08-28
- 公开(公告)号:CN118095406A
- 申请人:北京计算机技术及应用研究所
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118095406 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410297400.7 (22)申请日 2024.03.15 (71)申请人 北京计算机技术及应用研究所 地址 100854 北京市海淀区永定路51号 (72)发明人 方永强 靳咏雷 郭敏 桓琦 张箐蓓 田少山 曾颖明 李宁 薛晓萱 (74)专利代理机构 中国兵器工业集团公司专利 中心 11011 专利代理师 王雪芬 (51)Int.Cl. G06N 3/094 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) G06V 40/16 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种针对智能人脸识别模型的随机对抗训 练方法 (57)摘要 本发明涉及一种针对智能人脸识别模型的 随机对抗训练方法,属于人工智能安全领域。包 括:1.搭建人脸识别模型并初始化算法参数、构 造人脸图片训练集;2.将人脸图片训练集随机划 分为多个互不相交的训练子集;3.利用划分后的 训练子集生成对抗训练子集;4.利用对抗训练子 集和加权损失函数对人脸识别模型进行反向传 播训练;5.判断是否满足所有训练子集全部完成 对抗训练,是则执行步骤6,否则返回步骤3;6.判 断人脸识别模型迭代次数是否达到终止条件
原创力.专利