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发明

基于对比聚类学习的多行为推荐方法、装置及介质2026

2024-06-01 08:02:09 发布于四川 91
  • 申请专利号：CN202410270876.1
  • 公开（公告）日：2026-06-23
  • 公开（公告）号：CN118094007A
  • 申请人：广西大学
摘要：本发明公开一种基于对比聚类学习的多行为推荐方法、装置及介质。该方法先使用图卷积网络学习每个行为的用户和物品嵌入，然后再设计三种类型的任务来提高嵌入质量：a)行为级嵌入，利用自适应参数学习策略来获得每个用户的各个行为的嵌入权重，使用加权方法聚合每个用户的所有行为的嵌入表达；b)实例级嵌入，采用对比学习方法对不同行为下的用户嵌入和物品嵌入进行优化；c)聚类级嵌入，采用对比聚类学习方法探索用户嵌入或物品嵌入之间的潜在聚类信息以获得更加全面的用户嵌入表达和物品嵌入表达，缓解数据稀疏性的问题。最后将三个任务进行加权联合学习。本发明简单有效，通过与其他方法比较，及在已知数据集上测试表明，具有较好的性能。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094007 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410270876.1 G06N 3/098 (2023.01) G06F 18/22 (2023.01) (22)申请日 2024.03.11 G06N 3/096 (2023.01) (71)申请人 广西大学 地址 530004 广西壮族自治区南宁市西乡 塘区大学东路100号 (72)发明人 兰伟　周国贤　陈庆锋　王文广　 张希翔　岳晓峰　 (74)专利代理机构 河北识诺知识产权代理有限 公司 13198 专利代理师 张朝阳 (51)Int.Cl. G06F 16/9535 (2019.01) G06F 18/23 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/048 (2023.01) 权利要求书5页 说明书17页 附图4页 (54)发明名称 基于对比聚类学习的多行为推荐方法、装置 及介质 (57)摘要 本发明公开一种基于对比聚类学习的多行 为推荐方法、装置及介质。该方法先使用图卷积 网络学习每个行为的用户和物品嵌入，然后再设 计三种类型的任务来

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