一种基于半监督学习的航空影像有向目标检测方法2026

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097467 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410278885.5 (22)申请日 2024.03.12 (71)申请人 中国科学院大学 地址 101408 北京市怀柔区雁栖湖东路1号 (72)发明人 薛健　李雨秋　吕科　 (74)专利代理机构 北京纪凯知识产权代理有限 公司 11245 专利代理师 邹顺 (51)Int.Cl. G06V 20/17 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/0895 (2023.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 一种基于半监督学习的航空影像有向目标 检测方法 (57)摘要 本发明涉及基于半监督学习的航空影像有 向目标检测方法，包括：(1)获取有标注训练图像 和无标注的原始图像，并对所述无标注的原始图 像进行离线处理，得到预设数目的不同尺度的无 标注训练图像；(2)半监督学习框架中的学生模 型和教师模型的权重初始化；(3)利用有标注图 像进行第一阶段的训练，得到第一阶段训练完成 的学生模型；(4)利用有标注图像和预设数目的 不同尺度的无标注训练图像，进入第二阶段的训 练，得到训练后的学生模型和教师模型；(5)利用 完成第二阶段训练的教师模型，对待检测的航空 A 影像进