基于属性增强采样的网络节点全粒度异常检测方法及系统2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118074958 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410073269.6 (22)申请日 2024.01.18 (71)申请人 中国人民解放军战略支援部队信息 工程大学 地址 450000 河南省郑州市高新区科学大 道62号 (72)发明人 尹美娟　焦隆隆　罗向阳　崔伦翀　 (74)专利代理机构 郑州大通专利商标代理有限 公司 41111 专利代理师 周艳巧 (51)Int.Cl. H04L 9/40 (2022.01) H04L 41/142 (2022.01) H04L 41/16 (2022.01) 权利要求书3页 说明书16页 附图3页 (54)发明名称 基于属性增强采样的网络节点全粒度异常 检测方法及系统 (57)摘要 本发明涉及网络安全分析技术领域，特别涉 及一种基于属性增强采样的网络节点全粒度异 常检测方法及系统，基于属性增强方式获取原始 属性网络的属性增强网络，并通过间隔随机游走 的子图采样生成原始属性网络和属性增强网络 两者的正负样本对；利用正负样本对构建包含节 点与子图、节点与节点、子图与子图及节点与全 局的全粒度对比学习网络，以使用全粒度对比学 习网络捕获节点在子图级、节点级及全局的异常 信息；基于全粒度对比学习网络计算每个节点的 异常值得分，并依据异常值得分判定属性网络中 A 的异常节点，其中，异常值得分包括节点与子