基于时序多尺度特征表示学习的伪造语音检测方法及系统2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117809694 A (43)申请公布日 2024.04.02 (21)申请号 202410024330.8 (22)申请日 2024.01.08 (71)申请人 哈尔滨理工大学 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学 府路52号 (72)发明人 陈晨　白博超　麦凯钧　杨海陆　 王莉莉　陈德运　 (74)专利代理机构 哈尔滨市松花江联合专利商 标代理有限公司 23213 专利代理师 岳昕 (51)Int.Cl. G10L 25/51 (2013.01) G10L 25/30 (2013.01) G10L 21/0208 (2013.01) G10L 15/06 (2013.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 (54)发明名称 基于时序多尺度特征表示学习的伪造语音 检测方法及系统 (57)摘要 基于时序多尺度特征表示学习的伪造语音 检测方法及系统，涉及一种伪造语音的检测方法 及系统。为了解决没有充足利用语音各时序段特 征信息的问题，以及现有的单一的深度神经网络 进行伪造语音检测时存在的准确度较低的问题。 本发明将预处理的语音信号输入wav2vec2 .0提 取初步特征，将初步特征矩阵输入基于多尺度时 间序列的卷积网络提取特征矩阵，并将各组的输 出进行拼接再通过一个最大池化层，然后将时序 特征输入到SCG‑Res2Net50及分类器对