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发明

一种D2D辅助的双阶段空中计算模型聚合方法2026

2024-04-11 07:27:07 发布于四川 4
  • 申请专利号：CN202311832708.9
  • 公开（公告）日：2026-05-26
  • 公开（公告）号：CN117858123A
  • 申请人：大连理工大学
摘要：一种D2D辅助的双阶段空中计算模型聚合方法，属于无线通信技术领域。首先，全局模型分发后，进行局部模型更新；其次，局部模型进行D2D辅助的双阶段空中计算模型聚合；再次，进行全局模型更新，基站将当前聚合模型作为新的全局模型；最后，当满足预定的联邦学习训练终止条件时，停止训练；否则，重复第一步至第四步，进入下一轮训练。本发明所提出的D2D辅助的双阶段空中计算模型聚合方法在保证无线网络中联邦学习模型预测精度的前提下，能够有效减小模型聚合误差，显著提高联邦学习的无线通信效率；充分利用无线联邦学习系统的协作多样性，提高通信效率和联邦学习模型训练速度；基于网络中的现有设备，无需部署新的设备；聚合方法能够很快收敛，有效提高联邦学习训练效率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117858123 A (43)申请公布日 2024.04.09 (21)申请号 202311832708.9 (22)申请日 2023.12.28 (71)申请人 大连理工大学 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工 路2号 (72)发明人 邓娜　张冉强　卫海超　赵楠　 (74)专利代理机构 辽宁鸿文知识产权代理有限 公司 21102 专利代理师 王海波 (51)Int.Cl. H04W 24/02 (2009.01) H04W 28/02 (2009.01) H04W 28/084 (2023.01) G06N 3/098 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书5页 说明书13页 附图2页 (54)发明名称 一种D2D辅助的双阶段空中计算模型聚合方 法 (57)摘要 一种D2D辅助的双阶段空中计算模型聚合方 法，属于无线通信技术领域。首先，全局模型分发 后，进行局部模型更新；其次，局部模型进行D2D 辅助的双阶段空中计算模型聚合；再次，进行全 局模型更新，基站将当前聚合模型作为新的全局 模型；最后，当满足预定的联邦学习训练终止条 件时，停止训练；否则，重复第一步至第四步，进 入下一轮训练。本发明所提出的D2D辅助的双阶 段空中计算模型聚合方法在保证无线网络中联 邦学习模型预测精度的前提下，能够有效减小模 型聚

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