一种基于深度强化学习的多微网频率管理方法

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114865661 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210637803.2 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 天津大学 地址 300072 天津市南开区卫津路92号 (72)发明人 刘洪　何星瑭　 (74)专利代理机构 天津清漩知识产权代理事务 所(普通合伙) 12243 专利代理师 王倩 (51)Int.Cl. H02J 3/24 (2006.01) H02J 3/28 (2006.01) H02J 3/32 (2006.01) H02J 3/38 (2006.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 (54)发明名称 一种基于深度强化学习的多微网频率管理 方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于深度强化学习的多微 网频率管理方法，该方法包括步骤：1)以实体储 能和虚拟储能构建多微网的共享储能聚合平台， 并基于共享储能聚合平台构建一种含共享储能 聚合平台的孤岛多微电网及其负荷频率控制模 型；2)提出了一种考虑微网综合效益最优的AGC 指令分配方法，综合效益兼顾微网运行成本和调 频性能两种关键要素；3)提出了一种基于DDPG算 法的AGC指令动态分配优化方法，构建了AGC指令 动态分配方法的状态、动作和奖励函数。与现有 技术相比，本发明通过聚合物理储能和虚拟储能 A 实现共享储能的集中管理，并为多微网提供频率 1 辅助服务，挖掘了微网需求侧的可调节能