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PCT发明

基于机器学习的用于在电力传输线路中干扰分类的方法和设备

2023-05-15 11:17:43 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202080079533.7
  • 公开（公告）日：2025-04-08
  • 公开（公告）号：CN114731038A
  • 申请人：日立能源有限公司
摘要：本公开提供了一种用于确定电力传输线路中的干扰状况的方法和设备。该方法包括获得(302)与在每个相中测量的电学参数相对应的多个样本值。该方法进一步包括基于对应的多个样本值来确定(304)与每个相相对应的电学参数的多个量值以及基于对应的多个量值来确定(306)每个相的多个差值。该方法包括使用机器学习技术处理(308)该多个差值以确定干扰状况。干扰状况是负载变化状况、功率摆动状况和电气故障状况中的一种。该方法还包括基于该干扰状况来执行(310)保护功能和控制功能中的至少一种。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114731038 A (43)申请公布日 2022.07.08 (21)申请号 202080079533.7 (74)专利代理机构 北京市汉坤律师事务所 11602 (22)申请日 2020.11.18 专利代理师 王其文　张涛 (30)优先权数据 (51)Int.Cl. 201941047094 2019.11.19 IN H02H 1/00 (2006.01) (85)PCT国际申请进入国家阶段日 G01R 31/08 (2006.01) 2022.05.16 H02H 3/44 (2006.01) (86)PCT国际申请的申请数据 H02H 7/22 (2006.01) PCT/EP2020/082577 2020.11.18 (87)PCT国际申请的公布数据 WO2021/099413 EN 2021.05.27 (71)申请人 日立能源瑞士股份

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