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发明

一种数据驱动的基站功耗建模方法2023

2023-11-05 07:48:48 发布于四川 12
  • 申请专利号：CN202311247898.8
  • 公开（公告）日：2023-11-28
  • 公开（公告）号：CN116996926A
  • 申请人：香港中文大学（深圳）
摘要：本发明公开了一种数据驱动的基站功耗建模方法，包括以下步骤：S1.将任意类别的基站作为初始类基站，对初始类基站进行数据收集，并对收集到的数据进行预处理，构建原始样本集；S2.通过机器学习算法构建基站功耗模型，并通过原始样本集对基站功耗模型进行训练，得到初始类基站的功耗模型；S3.在初始类基站的功耗模型基础上进行迁移学习，得到不同类别的基站功耗模型。本发明通过采集基站数据，对基站功耗进行建模，再利用迁移学习方法完成不同类型基站功耗建模，具有良好的准确性和泛化性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116996926 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202311247898.8 H04W 88/08 (2009.01) (22)申请日 2023.09.26 (71)申请人 香港中文大学（深圳） 地址 518000 广东省深圳市龙岗区龙城街 道龙翔大道2001号 (72)发明人 黄川　崔曙光　钟雲　 (74)专利代理机构 成都巾帼知识产权代理有限 公司 51260 专利代理师 邢伟 (51)Int.Cl. H04W 24/06 (2009.01) G06F 30/27 (2020.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/096 (2023.01) G06N 5/01 (2023.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种数据驱动的基站功耗建模方法 (57)摘要 本发明公开了一种数据驱动的基站功耗建 模方法，包括以下步骤：S1.将任意类别的基站作 为初始类基站，对初始类基站进行数据收集，并 对收集到的数据进行预处理，构建原始样本集； S2 .通过机器学习算法构建基站功耗模型，并通 过原始样本集对基站功耗模型进行训练，得到初 始类基站的功耗模型；S3 .在初始类基站的功耗 模型基础上进行迁移学习，得到不同类别的基站 功耗模型。本发明通过采集基站

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