一种肌电信号盲分离模型训练方法、应用方法及相关系统2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117860276 A (43)申请公布日 2024.04.12 (21)申请号 202410033240.5 (22)申请日 2024.01.09 (71)申请人 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工 业大学深圳科技创新研究院） 地址 518055 广东省深圳市南山区桃源街 道深圳大学城哈尔滨工业大学校区 (72)发明人 苏敬勇　江曦　邵奕天　郑为杰　 (74)专利代理机构 北京高沃律师事务所 11569 专利代理师 刘芳 (51)Int.Cl. A61B 5/397 (2021.01) A61B 5/00 (2006.01) 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 (54)发明名称 一种肌电信号盲分离模型训练方法、应用方 法及相关系统 (57)摘要 本发明公开了一种肌电信号盲分离模型训 练方法、应用方法及相关系统，涉及信号处理领 域，该训练方法包括：获取样本数据；对样本数据 进行白化和扩展；使用gCKC算法对白化和扩展后 的数据进行分解，得到IPTs；对样本数据和IPTs 进行标准化；将标准化后的数据输入肌电信号盲 分离模型，输出运动单位动作电位序列；根据运 动单位动作电位序列、IPTs和损失函数，确定损 失值；根据损失值对肌电信号盲分离模型的参数 进行优化，得到训练好的肌电信号盲分离模型。 本发明提出了基于序列到序列的深度学习方法， A 不需要对数据进行预处理，并且可以达到较高的 6 精度。而且，时间卷积网络训练速度快、参数