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发明

一种钻井工况智能标定方法和系统

2022-10-24 10:26:27 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202111425905.X
  • 公开（公告）日：2024-01-19
  • 公开（公告）号：CN114991746A
  • 申请人：中国石油天然气集团有限公司|||中国石油集团工程技术研究院有限公司|||北京石油机械有限公司
摘要：本发明公开了一种钻井工况智能标定方法和系统，涉及石油天然气钻探领域。该方法包括：通过钻井日志对数据进行自动标定，利用机器学习模型对标定的数据进行第一次修正，通过专家利用图形化工具对钻井数据进行第二次修正，再通过机器学习模型利用修正的数据进行更新增加预测精度，通过本方案对钻井数据进行自动工况标定，提高工况标定的效率与准确率，快速地标定钻井工况，从而可以精确识别历史数据的工况以处分析历史数据，还可以准确、快速地实时识别钻井工况，从而为优化钻井、复杂预防打下坚实基础。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114991746 A (43)申请公布日 2022.09.02 (21)申请号 202111425905.X E21B 41/00 (2006.01) G06F 30/27 (2020.01) (22)申请日 2021.11.23 (71)申请人 中国石油天然气集团有限公司 地址 100007 北京市东城区东直门北大街9 号 申请人 中国石油集团工程技术研究院有限 公司 (72)发明人 付加胜　刘伟　韩霄松　李牧　 赵庆　朱志放　张瑞凇　王振　 翟小强　唐雷　 (74)专利代理机构 北京轻创知识产权代理有限 公司 11212 专利代理师 冯瑛琪 (51)Int.Cl. E21B 47/00 (2012.01) 权利要求书1页 说明书11页 附图6页 (54)发明名称 一种钻井工况智能标定方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种钻井工况智能标定方法 和系统，涉及石油天然气钻探领域。该方法包括： 通过钻井日志对数据进行自动标定，利用机器学 习模型对标定的数据进行第一次修正，通过专家 利用图形化工具对钻井数据进行第二次修正，再 通过机器学习模型利用修正的数据进行更新增 加预测精度，通过本方案对钻井数据进行自动工 况标定，

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