一种面向边缘计算中基于深度强化学习的服务器部署方法

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116321189 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310106800.0 (22)申请日 2023.02.13 (71)申请人 北京工业大学 地址 100024 北京市朝阳区平乐园100号 (72)发明人 方娟　刘雅祺　滕自怡　 (74)专利代理机构 北京思海天达知识产权代理 有限公司 11203 专利代理师 王兆波 (51)Int.Cl. H04W 16/18 (2009.01) G06N 3/092 (2023.01) H04W 16/22 (2009.01) 权利要求书3页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种面向边缘计算中基于深度强化学习的 服务器部署方法 (57)摘要 本发明公开了一种面向边缘计算中基于深 度强化学习的服务器部署方法，该方法在考虑边 缘服务器间异构性的同时加以能耗约束，平衡放 置成本和平均接入时延两个优化目标。首先，确 定边缘计算的网络架构，根据网络架构构建系统 模型和计算模型，然后依据问题模型构建问题优 化模型。其次，使用基于贪婪的策略优先选取单 位资源成本价最低的服务器组成子集合，选取能 耗上限大于请求和并且总成本最低的子集合进 行后续部署工作。最后，将边缘服务器部署建模 为马尔科夫决策过程，使用深度强化学习算法求 A 解合理的边缘服务器部署策略，以充分利用有限 9 的边缘计算资源。 8 1 1 2 3 6 1 1 N