基于GAN-CNN-BiLSTM的工业循环水系统供水泵故障诊断方法

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114992138 A (43)申请公布日 2022.09.02 (21)申请号 202210664270.7 (22)申请日 2022.06.13 (71)申请人 湘潭大学 地址 411105 湖南省湘潭市雨湖区湘潭大 学 (72)发明人 吴佳　雷峻　唐文妍　陈亦轩　 梁承江　何欣然　赵俊诚　 (51)Int.Cl. F04D 15/00 (2006.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图4页 (54)发明名称 基于GAN-CNN-BiLSTM的工业循环水系统供 水泵故障诊断方法 (57)摘要 本发明提供一种工业循环水系统供水泵故 障诊断方法，包括以下步骤：首先，利用三轴加速 度传感器采集与供水泵状态强相关的驱动端振 动信号，将振动信号进行信号‑图像转换，实现一 维振动时序信号的三通道二维图化；采用生成对 抗网络对原始样本进行数据增强，扩充供水泵故 障图像数据集；在此基础上，采用卷积‑双向长短 时记忆神经网络模型提取故障特征；融合注意力 机制方法对故障深度特征进行加权，获得关键深 度特征；最后将关键深度特征进行聚类，确定所 述故障类型，建立供水泵故障诊断模型。本发明 A 针对工业循环水系统供水泵故障诊断问题，基于 8 供水泵驱动端振动信号，提出一种高效的供水泵 3 1 2 故障诊断方法，提高供水泵故障诊断效率。 9 9 4 1 1 N C CN 114992138 A 权　利　要　求　书