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发明

基于注意力网络扩充元路径的非确定知识图谱嵌入方法2026

2024-04-21 07:49:38 发布于四川 72
  • 申请专利号：CN202410102202.0
  • 公开（公告）日：2026-07-07
  • 公开（公告）号：CN117909515A
  • 申请人：东北大学
摘要：本发明设计基于注意力网络扩充元路径的非确定知识图谱嵌入方法，涉及数据挖掘领域；使用非确定知识图谱ConceptNet中的相关词的关系来扩充确定知识图谱，从而使之成为具有非确定关系的确定性知识图谱，将其称之为非确定知识图谱嵌入；扩充确定知识图谱时不仅会扩充异构信息网络中的实体，而且会挖掘出实体之间更多的关系，这些关系是带有概率的属性；之后将非确定知识图谱的嵌入融入KGAT中，利用KGAT的注意力机制递归传播邻居节点的嵌入信息，使一个节点在嵌入空间中拥有多层邻居节点的嵌入信息，从而完善了该节点的嵌入特征，最后通过聚合实体与项的表征得到最终的预测值。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117909515 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410102202.0 G06N 3/084 (2023.01) (22)申请日 2024.01.24 (71)申请人 东北大学 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3 号巷11号 (72)发明人 郭楠　冷全阳　江宛婷　高天寒　 (74)专利代理机构 沈阳东大知识产权代理有限 公司 21109 专利代理师 梁焱 (51)Int.Cl. G06F 16/36 (2019.01) G06F 40/242 (2020.01) G06F 40/289 (2020.01) G06F 40/216 (2020.01) G06N 3/045 (2023.01) 权利要求书5页 说明书13页 附图3页 (54)发明名称 基于注意力网络扩充元路径的非确定知识 图谱嵌入方法 (57)摘要 本发明设计基于注意力网络扩充元路径的 非确定知识图谱嵌入方法，涉及数据挖掘领域； 使用非确定知识图谱ConceptNet中的相关词的 关系来扩充确定知识图谱，从而使之成为具有非 确定关系的确定性知识图谱，将其称之为非确定 知识图谱嵌入；扩充确定知识图谱时不仅会扩充 异构信息网络中的实体，而且会挖掘出实体之间 更多的关系，这些关系是带有概率的属性；之后 将非确定

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