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一种水泥厂离心风机设备异常检测方法

2023-05-28 11:42:26 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202211437211.2
  • 公开(公告)日:2024-12-17
  • 公开(公告)号:CN116146515A
  • 申请人:安徽智质工程技术有限公司
摘要:本发明公开了水泥厂离心风机设备异常检测方法,其特征在于:包括下列步骤:步骤一、采集数据;步骤二、采用深度学习算法生成对抗网络和变分自编码网络构建检测模型;步骤三、进行检测模型的训练,通过阈值选择计算模块在训练中计算最终的异常阈值;步骤三中用带参数的广义帕累托分布来拟合概率分布的尾部,学习异常得分阈值步骤;四、通过训练好的检测模型进行在线检测,根据异常阈值判断评估结果并输出展示。不仅通过总体的异常评估得分正确评估风机状态,并且能向用户展现各个数据维度对评分的贡献,让用户能对异常的具体情况有更好地了解。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116146515 A (43)申请公布日 2023.05.23 (21)申请号 202211437211.2 (22)申请日 2022.11.15 (71)申请人 安徽智质工程技术有限公司 地址 241000 安徽省芜湖市弋江区火龙街 道白马山路节能装备制造基地综合楼 东区 (72)发明人 许越 王涵 陈洋 翟润昌  (74)专利代理机构 芜湖思诚知识产权代理有限 公司 34138 专利代理师 项磊 (51)Int.Cl. F04D 27/00 (2006.01) G06F 18/214 (2023.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种水泥厂离心风机设备异常检测方法 (57)摘要 本发明公开了水泥厂离心风机设备异常检 测方法,其特征在于:包括下列步骤:步骤一、采 集数据;步骤二、采用深度学习算法生成对抗网 络和变分自编码网络构建检测模型 ;步骤三、进 行检测模型的训练,通过阈值选择计算模块在训 练中计算最终的异常阈值;步骤三中用带参数的 广义帕累托分布来拟合概率分布的尾部,学习异 常得分阈值步骤;四、通过训练好的检测模型进 行在线检测,根据异常阈值判断评估结果并输出 展示。不仅通过总体的异常评估得分正确评估风 机状态,并且能向用户展现各个数据维度对评分 的贡献,让用户能对异常的具体情况有更好地了 A 解。 5 1 5 6 4 1 6 1 1

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