发明

一种基于深度学习的截流井智能监控系统及监控方法

2023-04-22 09:18:48 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202111172724.0
  • 公开(公告)日:2023-07-25
  • 公开(公告)号:CN113931270A
  • 申请人:合肥学院
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的截流井智能监控系统及监控方法,涉及截流井监控技术领域,通过在截流井中设置感知节点,用于采集截流井中污水的水质数据和水量数据,并以拓扑结构连接感知节点和汇聚节点,由汇聚节点进行多个感知节点数据的汇总,并统一发送至后台监控端进行数据的处理,设置水质水量预测模型进行水质数据和水量数据的指标预测值的预测,进行预测值与实际采集值的数值比较,自适应控制阀门和水泵的工作,实现一体化的截流井智能监控工作,并在后台监控端和移动端进行水质数据、水量数据与指标预测值的数值比较结果的可视化展示。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113931270 A (43)申请公布日 2022.01.14 (21)申请号 202111172724.0 G06N 3/04 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2021.10.08 G06F 16/904 (2019.01) (71)申请人 合肥学院 地址 230092 安徽省合肥市经开区锦绣大 道99号 (72)发明人 杨超 张平生 王俊  (74)专利代理机构 西安铭泽知识产权代理事务 所(普通合伙) 61223 代理人 张举 (51)Int.Cl. E03F 1/00 (2006.01) E03F 5/10 (2006.01) G16Y 10/35 (2020.01) G16Y 40/10 (2020.01) G01D 21/02 (2006.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于深度学习的截流井智能监控系统 及监控方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度学习的截流井 智能监控系统及监控方法,涉及截流井监控技术 领域,通过在截流井中设置感知节点,用于采集 截流井中污水的水质数据和

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