一种基于深度学习的截流井智能监控系统及监控方法
- 申请专利号:CN202111172724.0
- 公开(公告)日:2023-07-25
- 公开(公告)号:CN113931270A
- 申请人:合肥学院
专利内容
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113931270 A (43)申请公布日 2022.01.14 (21)申请号 202111172724.0 G06N 3/04 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2021.10.08 G06F 16/904 (2019.01) (71)申请人 合肥学院 地址 230092 安徽省合肥市经开区锦绣大 道99号 (72)发明人 杨超 张平生 王俊 (74)专利代理机构 西安铭泽知识产权代理事务 所(普通合伙) 61223 代理人 张举 (51)Int.Cl. E03F 1/00 (2006.01) E03F 5/10 (2006.01) G16Y 10/35 (2020.01) G16Y 40/10 (2020.01) G01D 21/02 (2006.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于深度学习的截流井智能监控系统 及监控方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度学习的截流井 智能监控系统及监控方法,涉及截流井监控技术 领域,通过在截流井中设置感知节点,用于采集 截流井中污水的水质数据和