发明

一种基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统2026

2024-04-21 07:15:14 发布于四川 3
  • 申请专利号:CN202311515118.3
  • 公开(公告)日:2026-11-10
  • 公开(公告)号:CN117883062A
  • 申请人:山东师范大学
摘要:本发明公开了一种基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统,涉及乳腺癌术后疗效诊断和医学人工智能辅助技术领域。包括特征提取模块,被配置为获取临床信息与核磁共振图像,并分别提取临床信息特征和核磁共振图像特征;特征嵌入和融合模块,被配置为利用双向交叉注意力机制对临床信息特征和核磁共振图像特征进行融合,得到融合后的特征;目标函数协同优化模块,被配置为对融合后的特征基于多尺度深度监督的目标函数进行协同优化,得到乳腺癌病变信息;结果定量分析于可解释性研究模块,被配置为对乳腺癌病变信息进行定量和可解释的诊断结果分析。本发明能够对无创术后疗效进行精准诊断,从而降低患者痛苦,减轻医生负担。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117883062 A (43)申请公布日 2024.04.16 (21)申请号 202311515118.3 (22)申请日 2023.11.14 (71)申请人 山东师范大学 地址 250014 山东省济南市历下区文化东 路88号 (72)发明人 王红 刘天宇 余盛朋 冯飞燕  李伟 郑芙琳 吴凯 王吉华  赵军  (74)专利代理机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 37221 专利代理师 张庆骞 (51)Int.Cl. A61B 5/055 (2006.01) A61B 5/00 (2006.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 (54)发明名称 一种基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化 疗疗效诊断系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于无创人工智能的乳 腺癌新辅助化疗疗效诊断系统,涉及乳腺癌术后 疗效诊断和医学人工智能辅助技术领域。包括特 征提取模块,被配置为获取临床信息与核磁共振 图像,并分别提取临床信息特征和核磁共振图像 特征;特征嵌入和融合模块,被配置为利用双向 交叉注意力机制对临床信息特征和核磁共振图 像特征进行融合,得到融合后的特征;目标函数 协同优化模块,被配置为对融合后的特征基于多 尺度深度监督的目标函数进行协同优化,得到乳 腺癌病变信息;结果定量分析于可解释性研究模 A 块,被配置为对乳腺癌病变信息进行定量和可解 2 释的诊断结果分

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