一种学习用户画像与深度强化学习的热水系统控制方法2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116772426 A (43)申请公布日 2023.09.19 (21)申请号 202310752083.9 (22)申请日 2023.06.25 (71)申请人 广西大学 地址 530004 广西壮族自治区南宁市西乡 塘区大学东路100号广西大学 (72)发明人 殷林飞　熊轶　 (51)Int.Cl. F24H 15/156 (2022.01) F24H 15/262 (2022.01) F24H 15/421 (2022.01) F24H 15/269 (2022.01) 权利要求书6页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 一种学习用户画像与深度强化学习的热水 系统控制方法 (57)摘要 本发明提出一种学习用户画像与深度强化 学习的热水系统控制方法，该学习用户画像与深 度强化学习方法的主要步骤包括收集大量用户 的历史多源异构数据、利用多通道卷积对多源异 构数据进行特征融合与提取、采用K‑Means方法 对融合提取后的特征数据生成用户的热水使用 画像和使用在线式的深度强化学习方法与用户 进行实时交互 ，来不断改进策略模型。所提学习 用户画像与深度强化学习方法能解决热水系统 中数据驱动方法无法快速投入使用的问题，实现 用户个性化的热水控制，优化能源利用效率，提 A 高用户的舒适度，具有很好的可扩展性和适应 6 性，并且整体框架解释性比较优异。 2 4 2 7 7 6 1 1 N C CN 116772426