一种基于多特征融合的机泵故障诊断方法2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116771662 A (43)申请公布日 2023.09.19 (21)申请号 202310785412.X (22)申请日 2023.06.29 (71)申请人 中国石油化工股份有限公司 地址 100728 北京市朝阳区朝阳门北大街 22号 申请人 中国石油化工股份有限公司西南油 气分公司 (72)发明人 赵挺　杨春霞　李跃杰　李林龄　 杨洋　向春林　张振勃　黄俊杰　 (74)专利代理机构 四川力久律师事务所 51221 专利代理师 方清 (51)Int.Cl. F04B 51/00 (2006.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种基于多特征融合的机泵故障诊断方法 (57)摘要 本发明涉及机泵故障诊断技术领域，特别涉 及一种基于多特征融合的机泵故障诊断方法，通 过多特征融合的声音识别技术，增强数据表达， 丰富特征信息，通过训练深度学习网络模型，准 确、快速识别机泵故障 ，提高机泵故障诊断的准 确率，以利于工作人员对故障进行针对性处理， 节省诊断时间和人力成本，提高机泵故障诊断效 率，同时，通过计算机的方式对声音数据处理，以 利于实现对机泵周期监测和预警，以实现机泵故 障的及时发现，避免严重故障发生。 A 2 6 6 1 7 7 6 1 1 N C CN 116771662 A 权　利　要　求　书