一种多特征值的线性最小均方差估计的改进算法2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117914396 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410012612.6 (22)申请日 2024.01.03 (71)申请人 广东工业大学 地址 510000 广东省广州市东风东路729号 (72)发明人 李建平　黄涛　秦玉文　 (74)专利代理机构 成都汇浪淘知识产权代理事 务所(普通合伙) 51381 专利代理师 苟莉 (51)Int.Cl. H04B 10/079 (2013.01) H04B 10/2507 (2013.01) H04L 27/34 (2006.01) 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 (54)发明名称 一种多特征值的线性最小均方差估计的改 进算法 (57)摘要 本发明公开了一种多特征值的线性最小均 方差估计的算法，涉及光通信技术领域；本发明 的方法首先采用相关系数的方法，首先通过计算 特征值的实部与虚部的偏移量与信号幅值和相 位的相关性，然后设置相关性阈值，根据阈值找 到与特征值对应信号相关性较强的特征值的索 引，最后通过线性最小均方差估计(LMMSE)算法 通过特征值的偏移对信号进行均衡，从而可以实 现降低误码率的目的。本发明的方法能够很好地 降低多特征值传输时信号的误码率，从而提高多 特征值传输时的系统性能。 A 6 9 3 4 1 9 7 1 1 N C CN 117914396 A