一种基于边缘计算和联邦学习的群智感知隐私保护方法

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116418562 A (43)申请公布日 2023.07.11 (21)申请号 202310224226.9 (22)申请日 2023.03.08 (71)申请人 哈尔滨师范大学 地址 150025 黑龙江省哈尔滨市呼兰区师 大路1号哈尔滨师范大学 (72)发明人 张建红　赵国生　王健　 (51)Int.Cl. H04L 9/40 (2022.01) 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 (54)发明名称 一种基于边缘计算和联邦学习的群智感知 隐私保护方法 (57)摘要 移动群智感知作为一种新型的感知数据采 集范式被应用于各种社会场景，但是也面临着严 重的隐私信息泄露问题。现有方法主要是在传统 的集中式架构下对原始数据进行保护，也没有充 分考虑到内部窃取和外部攻击者截获数据的问 题。基于此，本发明提出了一种基于边缘计算和 联邦学习的群智感知隐私保护方法。首先，参与 者在本地进行模型训练，将模型参数值利用本地 化差分隐私进行扰动并利用同态加密进行过程 加密后上传到边缘计算节点 ；然后，边缘计算节 点对本地模型参数进行边缘聚合，并将与参与者 A 协同更新的边缘模型参数上传到感知平台 ；最 2 后，感知平台接收加密的边缘模型参数，进行密 6 5 8 文形式下的全局聚合与处理操作，从而有效防止 1 4 6 参与者隐私信息的泄露。 1 1 N C CN 116418562 A 权　利　要　求　书