一种基于神经架构搜索的声纳图像分类方法2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097304 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410450822.3 (22)申请日 2024.04.15 (71)申请人 西北工业大学 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号 (72)发明人 梁红　陈禹乐　李辉　 (74)专利代理机构 西北工业大学专利中心 61204 专利代理师 顾潮琪 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/40 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 (54)发明名称 一种基于神经架构搜索的声纳图像分类方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于神经架构搜索的声 纳图像分类方法，首先对由前视声纳、三维成像 声纳和侧扫声纳得到的声纳图像进行预处理和 筛选；将声纳图像数据分别划分为训练集、验证 集和测试集三个子集；基于声纳图像特点，改进 搜索空间和搜索策略，提出具备多尺度特征提取 能力的卷积块SIC Block ，得到DARTS‑SIC算法； 将子集输入DARTS‑SIC中进行神经架构搜索，从 搜索空间中学习最佳参数，并确定最佳神经架 构；将训练集、验证集和测试集中