基于深度强化学习模型的森林灭火地空协同指挥调度方法2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118095811 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410523829.3 (22)申请日 2024.04.29 (71)申请人 应急管理部沈阳消防研究所 地址 110034 辽宁省沈阳市皇姑区文大路 218-20号甲 (72)发明人 刘濛　徐放　杨树峰　张业勤　 邱智博　 (74)专利代理机构 沈阳新科知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 21117 专利代理师 邹琳 (51)Int.Cl. G06Q 10/0631 (2023.01) G06N 3/092 (2023.01) G06N 3/06 (2006.01) G06Q 50/26 (2024.01) 权利要求书4页 说明书8页 附图3页 (54)发明名称 基于深度强化学习模型的森林灭火地空协 同指挥调度方法 (57)摘要 本发明涉及信息技术领域，具体为基于深度 强化学习模型的森林灭火地空协同指挥调度方 法，包括以下步骤：S1：获取火场数据；S2：建立强 化学习环境；S3：定义状态空间；S4：定义动作空 间；S5：设计奖励函数；S6：构建深度强化学习模 型，使用深度神经网络作为深度强化学习模型的 近似值函数，采用步骤S1的火场数据与步骤S2的 强化学习环境交互进行训练，不断优化调度策 略；S7：测试模型，将步骤S6得到的模型进行测试 及评估。通过将森林灭