发明

一种基于时域卷积网络的通信系统信号检测方法2026

2024-03-05 07:11:13 发布于四川 7
  • 申请专利号:CN202210988237.X
  • 公开(公告)日:2026-05-01
  • 公开(公告)号:CN117640297A
  • 申请人:复旦大学
摘要:本发明涉及一种基于时域卷积网络的通信系统信号检测方法,该方法包括步骤:检测通信系统的接收信号,输入训练获得的信号恢复模型,得到恢复的发送信号,所述信号恢复模型基于时域卷积网络构建,该信号恢复模型的训练过程包括以下步骤:获取通信系统的接收信号和发送信号的数据集;对所述数据集进行预处理,并且以接收信号作为输入,发送信号作为标签将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集;基于训练集和验证集对时域卷积网络进行训练和验证,基于测试集对训练和验证后的时域卷积网络进行测试,获得信号恢复模型,所述信号恢复模型包括非因果卷积层、非因果膨胀卷积层和残差模块。与现有技术相比,本发明有误码率低、信号检测可靠性高等优点。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117640297 A (43)申请公布日 2024.03.01 (21)申请号 202210988237.X (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 复旦大学 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号 (72)发明人 白辰瑶 朱奥吉 朱云龙  (74)专利代理机构 上海科盛知识产权代理有限 公司 31225 专利代理师 蔡彭君 (51)Int.Cl. H04L 25/02 (2006.01) 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 (54)发明名称 一种基于时域卷积网络的通信系统信号检 测方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于时域卷积网络的通信 系统信号检测方法,该方法包括步骤:检测通信 系统的接收信号,输入训练获得的信号恢复模 型,得到恢复的发送信号,所述信号恢复模型基 于时域卷积网络构建,该信号恢复模型的训练过 程包括以下步骤:获取通信系统的接收信号和发 送信号的数据集;对所述数据集进行预处理,并 且以接收信号作为输入,发送信号作为标签将所 述数据集划分为训练集、验证集和测试集;基于 训练集和验证集对时域卷积网络进行训练和验 证,基于测试集对训练和验证后的时域卷积网络 A 进行测试,获得信号恢复模型,所述信号恢复模 7 型包括非因果卷积层、非因果膨胀卷积层和残差 9 2 0 模块。与现有技术相比,本发明有误码率低、信号 4 6 7 检测可靠性高等优点。 1 1 N C CN 117640297

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