基于人工智能的生物质电厂燃烧控制决策优化方法及系统2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117490092 A (43)申请公布日 2024.02.02 (21)申请号 202410001167.3 (22)申请日 2024.01.02 (71)申请人 中电行唐生物质能热电有限公司 地址 050600 河北省石家庄市行唐县新合 街以北光明路以东 (72)发明人 苏明轩　关键　王艳静　纪晓申　 施英民　刘佳　 (74)专利代理机构 北京博识智信专利代理事务 所(普通合伙) 16067 专利代理师 时贝贝 (51)Int.Cl. F23N 5/00 (2006.01) 权利要求书4页 说明书11页 附图5页 (54)发明名称 基于人工智能的生物质电厂燃烧控制决策 优化方法及系统 (57)摘要 本发明公开了基于人工智能的生物质电厂 燃烧控制决策优化方法及系统，方法包括数据采 集、锅炉燃烧特征选取、燃烧振动周期分析、控制 决策建模预测、生物质电厂燃烧控制决策优化。 本发明涉及生物质电厂燃烧控制决策自动化技 术领域，具体是指基于人工智能的生物质电厂燃 烧控制决策优化方法及系统，本发明选取料进料 量、风量和炉膛含氧量作为锅炉燃烧特征数据， 为后续的燃烧控制决策优化提供良好的数据基 础；进行振动周期周期分析并构建人工智能学习 数据样本，提升了数据的可靠性和可用性；采用K A 最近邻算法进行自动化的控制决策预测；采用通 2 过将预测的控制决策信息反馈至DCS控制系统， 9 0 0 并进一步为实现锅