一种基于多模态生理参数的轻量化脑力负荷评估方法2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117838152 A (43)申请公布日 2024.04.09 (21)申请号 202311785752.9 (22)申请日 2023.12.22 (71)申请人 北京理工大学 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5 号 申请人 中国人民解放军63919部队 (72)发明人 唐晓英　饶鸿儒　余新明　刘伟峰　 韦明　单聪淼　 (51)Int.Cl. A61B 5/374 (2021.01) A61B 5/346 (2021.01) A61B 5/33 (2021.01) A61B 5/00 (2006.01) G06F 18/24 (2023.01) G06F 18/25 (2023.01) G06N 3/045 (2023.01) 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于多模态生理参数的轻量化脑力负 荷评估方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于多模态生理参数的脑 力负荷评估方法，为实现脑力负荷评估方法的轻 量化和高准确性，本发明采用的技术方案包括如 下步骤；S1.构建负荷试验进行多模态数据采集； S2.数据加噪声、数据预处理、特征提取及数据集 构建；S3 .构建多个分类模型；S4 .基于举手表决 法的集成模型构建；S5 .使用集成模型对受试者 的脑电心电数据进行分类。本发明采集受试者在 减法计算任务中的单导联脑电、心电数据并进行 处理，对数据加噪声后提取特征，构建多个分类