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发明

基于两步序列卷积神经网络的桥梁裂缝自动分类和检测方法2026

2024-04-11 07:30:48 发布于四川 89
  • 申请专利号：CN202410042856.9
  • 公开（公告）日：2026-03-03
  • 公开（公告）号：CN117853870A
  • 申请人：北京城建集团有限责任公司|||北京市首都公路发展集团有限公司|||北京城建勘测设计研究院有限责任公司|||北京城建轨道交通建设工程有限公司
摘要：本发明公开了一种基于两步序列卷积神经网络的桥梁裂缝自动分类和检测方法，包括如下步骤，S1、采集桥梁裂缝数据，构建基础数据集；S2、构建基于注意力机制的图像筛选网络，筛选包含裂缝的图片数据；S3、基于裂缝检测数据集，构建高质量基础数据：S4、构建裂缝检测网络，对桥梁裂缝进行检测。优点是：本发明构建的图像分级总体网络结构在保留高维特征的同时减少了时间延迟、在提高性能的同时减少了计算量，可以较为准确地反映输入图像的相应部分是否有裂缝，达到快速筛选的目的。本发明构建的裂缝检测网络在整体结构上实现了对多个尺度特征的兼容，包括特征融合和损失函数部分，且网络对裂缝的真实框具有更好的适应性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117853870 A (43)申请公布日 2024.04.09 (21)申请号 202410042856.9 (51)Int.Cl . G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2024.01.11 G06V 10/774 (2022.01) (71)申请人 北京城建集团有限责任公司 G06V 10/764 (2022.01) 地址 100088 北京市海淀区北太平庄路18 G06N 3/0464 (2023.01) 号 G06N 3/045 (2023.01) 申请人 北京市首都公路发展集团有限公司　 G06N 3/08 (2023.01) 北京城建勘测设计研究院有限责任 公司　 北京城建轨道交通建设工程有限公 司 (72)发明人 曹龙　于瑞祥　王晓静　王志宁　 王东清　安彦飞　亓轶　徐浩　 王磊　张义远　王君宇　 (74)专利代理机构 北京市盛峰律师事务所 11337

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