发明

基于长度损失最小的矢量数据压缩方法

2023-06-11 13:08:49 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202211454301.2
  • 公开(公告)日:2024-04-16
  • 公开(公告)号:CN116248126A
  • 申请人:华北理工大学
摘要:本发明提供一种基于长度损失最小的矢量数据压缩方法,涉及数据处理技术领域。本发明基于矢量数据压缩的需求,提供了一种新的基于长度损失最小的矢量数据压缩方法,解决了现有方法中的弊端。与间隔取点法相比,本方法压缩后的矢量数据长度变化更小,尽可能的保持了矢量数据的形态。与Douglas‑Peucker算法相比,本方法的压缩速度快,压缩效率大大提高。因此,本方法兼具长度损失小、压缩速度快的特点,适用于矢量数据的精准压缩。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116248126 A (43)申请公布日 2023.06.09 (21)申请号 202211454301.2 (22)申请日 2022.11.21 (71)申请人 华北理工大学 地址 063210 河北省唐山市曹妃甸新城渤 海大道21号 (72)发明人 白洋 侯伟 贾玉娜 张云鹏  杜彦霖  (74)专利代理机构 唐山永和专利商标事务所 13103 专利代理师 邢智博 (51)Int.Cl. H03M 7/30 (2006.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 (54)发明名称 基于长度损失最小的矢量数据压缩方法 (57)摘要 本发明提供一种基于长度损失最小的矢量 数据压缩方法,涉及数据处理技术领域。本发明 基于矢量数据压缩的需求,提供了一种新的基于 长度损失最小的矢量数据压缩方法,解决了现有 方法中的弊端。与间隔取点法相比 ,本方法压缩 后的矢量数据长度变化更小,尽可能的保持了矢 量数据的形态。与Douglas‑Peucker算法相比 ,本 方法的压缩速度快,压缩效率大大提高。因此,本 方法兼具长度损失小、压缩速度快的特点,适用 于矢量数据的精准压缩。 A 6 2 1 8 4 2 6 1 1 N C CN 116248126 A 权 利 要 求 书 1/1页 1.一种基

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