一种基于深度学习的移动视频QoE跨层优化方法及系统
- 申请专利号:CN202310181938.7
- 公开(公告)日:2023-06-02
- 公开(公告)号:CN116208984A
- 申请人:中国科学院计算技术研究所
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116208984 A (43)申请公布日 2023.06.02 (21)申请号 202310181938.7 (22)申请日 2023.02.21 (71)申请人 中国科学院计算技术研究所 地址 100190 北京市海淀区中关村科学院 南路6号 (72)发明人 王园园 樊轩诚 张宗帅 田霖 王妮娜 (74)专利代理机构 北京泛华伟业知识产权代理 有限公司 11280 专利代理师 王勇 (51)Int.Cl. H04W 24/02 (2009.01) H04L 41/5003 (2022.01) H04L 41/5009 (2022.01) H04L 41/0823 (2022.01) 权利要求书3页 说明书14页 附图3页 (54)发明名称 一种基于深度学习的移动视频QoE跨层优化 方法及系统 (57)摘要 本发明实施例提供一种基于深度学习的移 动视频QoE跨层优化方法,该方法包括:步骤S1、 利用预先训练的第一深度神经网络根据历史的 QoE量化指标预测下一时刻的QoE量化指标,并基 于预测的QoE量化指标判断下一时刻的QoE是否 需要优化,其中,历史的QoE量化指标根据获取历 史的网络层QoS参数和应用层QoS参数确定;步骤 S2、在下一时刻的QoE需要优化时,预测当前时刻 的网络层QoS分数和应用层QoS分数,根据网络层 QoS分数和应用
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