基于CNN和Transformer的车辆图像增强方法及系统2024
- 申请专利号:CN202410524655.2
- 公开(公告)日:2024-09-27
- 公开(公告)号:CN118097321A
- 申请人:济南大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097321 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410524655.2 (22)申请日 2024.04.29 (71)申请人 济南大学 地址 250024 山东省济南市市中区南辛庄 西路336号 (72)发明人 李忠涛 李新昌 韩延彬 孔祥玉 王凯 张波 郭庆北 张玉璘 陈图川 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 (54)发明名称 基于CNN和Transformer的车辆图像增强方 法及系统 (57)摘要 本发明提出了基于CNN和Transformer的车 辆图像增强方法及系统,涉及计算机视觉领域。 本发明提出一种特征调制Transformer模块,模 块由L个交叉精炼融合块组成,每个交叉精炼融 合块由高频增强残差块、矩形窗口注意力块、混 合融合块组成。其中,高频增强残差块用于从输 入特征中提取高频特征,矩形窗口注意力块用于 捕捉输入特征的长距离依赖关系,然后通过混合 融合块整合高频增强残差块和矩形窗口注意力 块的输出。最后交叉提炼全局特征以获得最佳效 果。 A 1 2 3 7 9 0 8 1 1 N C CN 118097321 A 权 利 要 求 书