发明

一种风电机组桨叶扫塔故障的自适应预警策略设计方法2025

2024-01-26 07:25:14 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202311527917.2
  • 公开(公告)日:2025-07-15
  • 公开(公告)号:CN117365869A
  • 申请人:浙江浙能嘉兴海上风力发电有限公司|||浙江大学
摘要:本发明公开一种风电机组桨叶扫塔故障的自适应预警策略设计方法,包括步骤:基于SCADA系统的海上风电机组数据采样,获取SCADA正常行为数据集;对数据集的数据进行预处理,构建训练样本;对训练样本权重重分配;提取训练样本振动频域特征;正常行为建模,计算残差序列;训练残差分布,统计训练残差序列中连续大于阈值上限或小于阈值下限的最大个数,记为连续最大超限次数,并作为训练流程中的最终输出结果;进行在线应用阶段。本发明通过设计训练样本权重自适应分配策略,考虑不同风况下样本不均衡易导致建模精确性不均衡,对训练样本中占比较小的恶劣风况赋予更高的训练权重,保证了面向极端风况所引发的故障时结果的准确性和全面性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117365869 A (43)申请公布日 2024.01.09 (21)申请号 202311527917.2 F03D 9/25 (2016.01) (22)申请日 2023.11.16 (71)申请人 浙江浙能嘉兴海上风力发电有限公 司 地址 314000 浙江省嘉兴市南湖区台昇国 际广场A座15-17楼 申请人 浙江大学 (72)发明人 钭锦周 叶如祥 杨晶民 姜凯恒  林玮 陈杰 杨秦敏 孟文超  李超  (74)专利代理机构 杭州浙科专利事务所(普通 合伙) 33213 专利代理师 程苾 (51)Int.Cl. F03D 17/00 (2016.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 一种风电机组桨叶扫塔故障的自适应预警 策略设计方法 (57)摘要 本发明公开一种风电机组桨叶扫塔故障的 自适应预警策略设计方法,包括步骤:基于SCADA 系统的海上风电机组数据采样,获取SCADA正常 行为数据集;对数据集的数据进行预处理,构建 训练样本;对训练样本权重重分配;提取训练样 本振动频域特征;正常行为建模,计算残差序列; 训练残差分布,统计训练残差序列中连续大于阈 值上限或小于阈值下限的最大个数,记为连续最 大超限次数,并作为训练流程中的最终输出结 果;进

最新专利