发明

一种基于chirp信号的意识状态检测方法及系统2024

2024-04-11 07:25:26 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202311750410.3
  • 公开(公告)日:2024-09-27
  • 公开(公告)号:CN117838147A
  • 申请人:天津大学
摘要:本发明提供了一种基于chirp信号的意识状态检测方法,包括以下步骤:S1、利用特制chirp音调对患者进行听觉刺激,同时采集对应的患者脑电波信号;S2、对原始脑电波信号进行预处理,并提取处理后的脑电波信号的特征;S3、将提取到的特征作为训练样本训练SVM分类器,以建立分型模型;S4、利用训练好的分型模型对患者进行意识状态检测,并将识别结果反馈给分型模型以持续优化模型参数。本发明解决了临床DOC患者诊断分型异质性高的问题,提高了意识状态检测的准确性和简便性。通过特制的chirp音调,使诱发的脑电波信号更加稳定且信噪比更高,利用多维脑电特征指标作为数据样本进行模式识别,从而获得更丰富的信息来源,提高了模型的鲁棒性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117838147 A (43)申请公布日 2024.04.09 (21)申请号 202311750410.3 (22)申请日 2023.12.19 (71)申请人 天津大学 地址 300072 天津市南开区卫津路92号 (72)发明人 安兴伟 王虹霖 明东 董月青  刘爽 李婷婷 刘潇雅  (74)专利代理机构 天津企兴智财知识产权代理 有限公司 12226 专利代理师 刘东 (51)Int.Cl. A61B 5/369 (2021.01) A61B 5/372 (2021.01) A61B 5/38 (2021.01) A61B 5/386 (2021.01) A61B 5/00 (2006.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 (54)发明名称 一种基于chirp信号的意识状态检测方法及 系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于chirp信号的意识状 态检测方法,包括以下步骤:S1、利用特制chirp 音调对患者进行听觉刺激,同时采集对应的患者 脑电波信号;S2、对原始脑电波信号进行预处理, 并提取处理后的脑电波信号的特征;S3、将提取 到的特征作为训练样本训练SVM分类器,以建立 分型模型;S4、利用训练好的分型模型对患者进 行意识状态检测,并将识别结果反馈给分型模型 以持续优化模型参数。本发明解决了临床DOC患 者诊断分型异质性高的问题,提高了意

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