一种对于Bayer CFA图像的去马赛克方法2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117915204 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202311470718.2 (22)申请日 2023.11.07 (71)申请人 杭州电子科技大学 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2 号大街 (72)发明人 彭首平　李浩然　柴卓锐　郑博仑　 黄爱爱　介曦冉　颜成钢　 (74)专利代理机构 杭州君度专利代理事务所 (特殊普通合伙) 33240 专利代理师 朱月芬 (51)Int.Cl. H04N 23/84 (2023.01) G06T 3/4015 (2024.01) 权利要求书3页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种对于Bayer CFA图像的去马赛克方法 (57)摘要 本发明公开了一种对于Bayer CFA图像的去 马赛克方法。本发明方法利用不同类型Bayer  CFA 图像之间的隐含相关性，采用pattern  embedding和独热编码的方式，提高了特征提取 模型对Bayer CFA图像的特征提取能力。在此基 础上，通过利用先预训练再微调(Fine‑tune)的 训练模式，实现了去马赛克效果的提升。本发明 提出了一种改进的transformer模块PSTB，可以 对带有编码嵌入标记P的不同类型的Bayer CFA 图像进行有针对性的学习，从而可以提高网络的 特征提取能力，最终实现得到高水平的标准RGB 图像的目的。 A