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发明

一种工业无线网络的抗干扰方法、装置及计算机设备2025

2024-04-11 07:32:13 发布于四川 3
  • 申请专利号：CN202410067687.4
  • 公开（公告）日：2025-06-13
  • 公开（公告）号：CN117858090A
  • 申请人：江西师范大学
摘要：本发明提供了一种工业无线网络的抗干扰方法，属于物联网网络安全领域。本方案包括：收集工业无线网络性能参数，构建时序数据集；采用相关性和共线性分析时序数据集，将经过筛选和优化的性能参数组合成优化数据集；采用LSTM神经网络对优化数据集作异常分类得到网络性能的异常情况；当发现网络性能异常时，当前通信节点收集并从收发包数据中提取特征向量，采用随机森林机器学习模型对特征向量进行异常分类，得到相邻通信节点的异常情况；根据异常通信节点构建斯塔伯格博弈模型，并得到择最优的抗干扰信道。本方案解决现有技术中的工业物联网系统在受到智能干扰攻击时缺少对网络性能数据方面的监测从而导致对网络的干扰攻击检测和防御不够准确的问题。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117858090 A (43)申请公布日 2024.04.09 (21)申请号 202410067687.4 (22)申请日 2024.01.17 (71)申请人 江西师范大学 地址 330022 江西省南昌市紫阳大道99号 (72)发明人 杨伟　王鑫龙　江曜名　陈少龙　 李萍　侯承启　 (74)专利代理机构 西安铭泽知识产权代理事务 所(普通合伙) 61223 专利代理师 薛俊波 (51)Int.Cl. H04W 12/122 (2021.01) H04L 9/40 (2022.01) H04L 41/14 (2022.01) H04L 41/16 (2022.01) G06N 20/00 (2019.01) 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 (54)发明名称 一种工业无线网络的抗干扰方法、装置及计 算机设备 (57)摘要 本发明提供了一种工业无线网络的抗干扰 方法，属于物联网网络安全领域。本方案包括：收 集工业无线网络性能参数，构建时序数据集；采 用相关性和共线性分析时序数据集，将经过筛选 和优化的性能参数组合成优化数据集；采用LSTM 神经网络对优化数据集作异常分类得到网络性 能的异常情况；当发现网络性能异常时，当前通 信节点收集并从收发包数据中提取特征向量，采 用随机森林机器学习模型对特征向量进行异常 分类，得到相邻通信节点的异常情况；根据

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