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一种信号机器学习中的数据增强方法、装置及设备2025

2024-04-07 07:18:39 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202211165724.2
  • 公开(公告)日:2025-04-25
  • 公开(公告)号:CN117834054A
  • 申请人:北京历正科技有限责任公司
摘要:本申请公开一种信号机器学习中的数据增强方法、装置及设备,该方法包括:对原始信号进行自动采集,对采集到的原始信号进行数据增强,得到增强后的信号,将增强后的信号送入神经网络进行训练,得到信号识别模型。在数据增强中,对原始信号进行信道化变换、信干比变换、信噪比变换以及载频偏差变换,以得到增强后的信号。本申请通过数据增强技术,提高训练信号的多样性,以涵盖各种可能的场景,降低了信号采集的复杂度,缩短支持信号检测的开发时间。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117834054 A (43)申请公布日 2024.04.05 (21)申请号 202211165724.2 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 杨剑 地址 100085 北京市海淀区清河中街69号 院力度家园3楼1508号 (72)发明人 徐宇杰 何言  (74)专利代理机构 北京世宁律师事务所 11795 专利代理师 李楠 张虓 (51)Int.Cl. H04B 17/30 (2015.01) H04B 17/336 (2015.01) G06N 3/04 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 (54)发明名称 一种信号机器学习中的数据增强方法、装置 及设备 (57)摘要 本申请公开一种信号机器学习中的数据增 强方法、装置及设备,该方法包括:对原始信号进 行自动采集,对采集到的原始信号进行数据增 强,得到增强后的信号,将增强后的信号送入神 经网络进行训练,得到信号识别模型。在数据增 强中,对原始信号进行信道化变换、信干比变换、 信噪比变换以及载频偏差变换,以得到增强后的 信号。本申请通过数据增强技术,提高训练信号 的多样性,以涵盖各种可能的场景,降低了信号 采集的复杂度,缩短支持信号检测的开发时间。 A 4 5 0 4 3 8 7 1 1 N C CN 117834054 A 权 利 

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