基于强化学习的风力发电机优化控制方法及系统2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117905638 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410305319.9 (22)申请日 2024.03.18 (71)申请人 安徽大学 地址 230000 安徽省合肥市蜀山区肥西路3 号 (72)发明人 任乘乘　何舒平　程纬地　王广宇　 王龙龙　 (74)专利代理机构 南京匠桥专利代理有限公司 32568 专利代理师 陈秀芳 (51)Int.Cl. F03D 7/04 (2006.01) 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 (54)发明名称 基于强化学习的风力发电机优化控制方法 及系统 (57)摘要 本发明公开了基于强化学习的风力发电机 优化控制方法及系统，涉及风力发电技术领域， 该系统包括数据采集模块、分析处理模块、数据 预测模块、实时运行模块、状态对比模块以及策 略执行模块；其技术要点为：该系统利用强化学 习算法与搭建的预测模型结合，根据预测的风向 和风速所处的时间节点，来获取实时运行模块所 需的调节时间T ，使得风力发电机在调节完成即 可提前或同步应对风向和风速的变化，在一定程 度上不仅能够提高发电效率，还能够减少风力发 电机的损耗，增强了风力发电机的可靠性，通过 A 搭建数据分析模型，综合考虑了环境因素、设备 8 自身因素以及产能因素，使生成的风能利用率评 3 6 5 估值能够准确、有效的完成后续对优化控制系统 0 9 7 的验证。