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发明

数据机理混合驱动的电网优化调度模型的建立与求解方法2024

2024-04-04 07:24:15 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202410006371.4
  • 公开（公告）日：2024-11-29
  • 公开（公告）号：CN117810989A
  • 申请人：国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
摘要：本发明属于人工智能和电力系统技术领域，涉及电力系统模型的构建和深度学习，尤其是一种数据机理混合驱动的电网优化调度模型的建立与求解方法。包括步骤：1，建立存在不确定性注入的综合能源系统物理模型；2，按上述综合能源系统物理模型生成仿真案例，生成对应的求解数据作为机器学习的训练集；3，训练机器学习模型进行学习和求解；4，将上述综合能源系统物理模型与数据模型融合，建立数据机理混合驱动的电网优化调度模型，提出电网系统数据机理混合驱动的优化调度方法。提高深度神经网络映射准确率，数据驱动方式大大降低调度求解时间；实现新能源最优承载能力和可控设备规划运行协同优化，提高新能源利用率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117810989 A (43)申请公布日 2024.04.02 (21)申请号 202410006371.4 G06N 3/08 (2023.01) G06F 113/04 (2020.01) (22)申请日 2024.01.02 (71)申请人 国网江苏省电力有限公司宿迁供电 分公司 地址 223800 江苏省宿迁市宿城区发展大 道2481号 (72)发明人 夏海军　徐彤　毛王清　邱冬　 吴大可　孙萌　苗霁　 (74)专利代理机构 南京品智知识产权代理事务 所(普通合伙) 32310 专利代理师 奚晓宁 (51)Int.Cl. H02J 3/00 (2006.01) G06F 30/27 (2020.01) G06N 3/0455 (2023.01) 权利要求书4页 说明书10页 附图3页 (54)发明名称 数据机理混合驱动的电网优化调度模型的 建立与求解方法 (57)摘要 本发明属于人工智能和电力系统技术领域， 涉及电力系统模型的构建和深度学习，尤其是一 种数据机理混合驱动的电网优化调度模型的建 立与求解方法。包括步骤：1，建立存在不确定性 注入的综合能源系统物理模型；2，按上述综合能 源系统物理模型生成仿真案例，生成对应的求解 数据作为机器学习

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