发明

一种数据压缩方法、装置、设备及介质

2023-01-25 07:33:04 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202211652520.1
  • 公开(公告)日:2023-03-17
  • 公开(公告)号:CN115632660A
  • 申请人:山东海量信息技术研究院
摘要:本申请公开了一种数据压缩方法、装置、设备及介质,涉及压缩技术领域。该方法包括:获取待压缩数据;将所述待压缩数据输入至训练后的量子自编码神经网络,以得到所述待压缩数据对应的压缩结果;其中,所述训练后的量子自编码神经网络为对初始化的量子自编码神经网络进行训练得到的;其中,所述初始化的量子自编码神经网络为按照初始化量子态、第一量子线路、编码后量子态、第二量子线路、解码后量子态的顺序构建的,所述第一量子线路为按照用于承载训练数据的酉矩阵、用于编码的第一量子神经网络的顺序构建的。通过将训练数据加载到酉矩阵,实现数据的加载和卷积运算,利用量子自编码的加速优势,减少量子神经网络的存储大小。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115632660 A (43)申请公布日 2023.01.20 (21)申请号 202211652520.1 (22)申请日 2022.12.22 (71)申请人 山东海量信息技术研究院 地址 250000 山东省济南市高新技术开发 区国家信息通信国际创新园 (72)发明人 李辰 姜金哲 张新 赵雅倩  (74)专利代理机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 吴娟 (51)Int.Cl. H03M 7/30 (2006.01) G06N 10/20 (2022.01) G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 (54)发明名称 一种数据压缩方法、装置、设备及介质 (57)摘要 本申请公开了一种数据压缩方法、装置、设 备及介质,涉及压缩技术领域。该方法包括:获取 待压缩数据;将所述待压缩数据输入至训练后的 量子自编码神经网络,以得到所述待压缩数据对 应的压缩结果;其中,所述训练后的量子自编码 神经网络为对初始化的量子自编码神经网络进 行训练得到的;其中,所述初始化的量子自编码 神经网络为按照初始化量子态、第一量子线路、 编码后量子态、第二量子线路、解码后量子态的 顺序构建的,所述第一量子线路为按照用于承载 训练数据的酉矩阵、用于编码的第一量子神经网 络的顺序构建的。通过将训练数据加载到酉矩

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