一种用于分层联邦学习的设备选择和带宽分配系统、方法2026
- 申请专利号:CN202410093876.9
- 公开(公告)日:2026-02-24
- 公开(公告)号:CN117914708A
- 申请人:中国地质大学(武汉)
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117914708 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410093876.9 (22)申请日 2024.01.23 (71)申请人 中国地质大学(武汉) 地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路 388号 (72)发明人 曾德泽 李跃鹏 吉雨希 胡成玉 颜雪松 (74)专利代理机构 武汉知产时代知识产权代理 有限公司 42238 专利代理师 郝明琴 (51)Int.Cl. H04L 41/0896 (2022.01) H04L 41/14 (2022.01) H04L 67/10 (2022.01) G06N 20/00 (2019.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 (54)发明名称 一种用于分层联邦学习的设备选择和带宽 分配系统、方法 (57)摘要 本发明提出了一种用于分层联邦学习的设 备选择和带宽分配系统及方法,涉及分层联邦学 习领域,系统包括配置云服务器、边缘服务器、终 端设备的设备选择模块和带宽分配模块;设备选 择模块用于选择终端设备;带宽分配模块为被选 择的终端设备分配带宽;将总训练时间分为本地 训练时间、本地更新传输时间、预聚合结果上传 时间,在总训练时间最小化和数据多样性的约束 下进行设备选择和带宽分配。有效地解决了原有 的分层联邦学习中设备选择和带宽分配问题,为 提高训练性
原创力.专利