一种异质功能脑网络估计的方法2026
- 申请专利号:CN202410121075.9
- 公开(公告)日:2026-10-30
- 公开(公告)号:CN117898676A
- 申请人:山东建筑大学|||聊城大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117898676 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410121075.9 (22)申请日 2024.01.29 (71)申请人 山东建筑大学 地址 250108 山东省济南市临港开发区凤 鸣路 申请人 聊城大学 (72)发明人 张丽梅 张超军 乔立山 (74)专利代理机构 山东舜天律师事务所 37226 专利代理师 李新海 (51)Int.Cl. A61B 5/00 (2006.01) A61B 5/055 (2006.01) G06T 7/00 (2017.01) G06T 7/246 (2017.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 (54)发明名称 一种异质功能脑网络估计的方法 (57)摘要 本发明公开了一种异质功能脑网络估计的 方法,包括以下步骤:对功能磁共振设备输出的 静息态功能磁共振成像数据进行预处理;将预处 理后的大脑功能图像基于标准模板划分为若干 脑区;基于多种方法计算脑区之间的连接权重作 为候选;改进正交匹配追踪算法,为每对脑区配 置不同的类型权重,生成异质的功能脑网络。该 方法基于新的假设,即不同脑区之间的连接类型 不同,且任意两个脑区之间至多只有一种类型的 交互方式,保证了估计的异质功能脑网络能够更 好地刻画大脑的复杂交互方式。 A 6 7 6 8 9 8 7 1 1 N C CN 117898676 A
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