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无线信道参数预测方法、装置、电子设备及存储介质2023

2023-11-05 07:38:13 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202210427326.7
  • 公开(公告)日:2023-11-03
  • 公开(公告)号:CN116996142A
  • 申请人:上海大唐移动通信设备有限公司
摘要:本申请实施例提供了一种无线信道参数预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取输入特征集合,所述输入特征集合包括多个输入特征序列;将所述输入特征集合输入到预先训练的无线信道参数预测模型中,得到所述无线信道参数预测模型输出的无线信道参数集合,其中所述无线信道参数预测模型是基于序列到序列网络建模得到的。本申请通过建立基于序列到序列网络的无线信道参数预测模型,将多输入多输出技术与基于深度学习的神经网络相结合,来预测无线信道参数,提高了信道预测的精度,降低了信道建模的复杂度,实现了高效简单地进行无线信道参数预测。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116996142 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202210427326.7 G06N 3/084 (2023.01) (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人 上海大唐移动通信设备有限公司 地址 200233 上海市徐汇区钦江路333号41 幢4-6楼 (72)发明人 刘禹汐 孙中亮 王福  (74)专利代理机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 王庆龙 (51)Int.Cl. H04B 17/373 (2015.01) H04B 7/0413 (2017.01) G06N 3/0442 (2023.01) G06N 3/048 (2023.01) G06N 3/049 (2023.01) 权利要求书3页 说明书14页 附图3页 (54)发明名称 无线信道参数预测方法、装置、电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种无线信道参数预 测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包 括:获取输入特征集合,所述输入特征集合包括 多个输入特征序列;将所述输入特征集合输入到 预先训练的无线信道参数预测模型中,得到所述 无线信道参数预测模型输出的无线信道参数集 合,其中所述无线信道参数预测模型是基于序列 到序列网络建模得到的。本申请通过建立基于序

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